우리는 이러한 특성이 세 가지 별도의 결과에 미치는 영향을 평가합니다. 첫째, 우리는 고용 가능성을 살펴봅니다. 캐나다의 경우 고용 변수는 응답자가 인구 조사 주(2015년 5월)에 고용되었는지 여부를 평가합니다. 스웨덴의 경우 응답자가 2015년 11월에 고용되었는지 여부를 측정합니다.각주12 캐나다와 스웨덴의 기본적인 고용률 차이를 더 잘 설명하기 위해 로지스틱 회귀에 기반한 한계 효과를 제시합니다. 이를 통해 국가 내부와 국가 간을 모두 비교할 수 있습니다. 수입에 대해 우리는 두 가지 결과를 살펴봅니다. 첫 번째는 2015년 캐나다 달러 또는 2015년 스웨덴 크로나 수백 달러로 표현된 일(고용 또는 자영업)에 대한 연간 소득 로그입니다. 우리는 캐나다와 스웨덴의 소득 분포가 다르고 캐나다 달러와 스웨덴 크로나의 구매력도 다르다는 것을 알고 있습니다. 따라서 실제 소득이나 로그 소득을 직접 비교하는 것은 잘못된 것일 가능성이 큽니다. 따라서 우리는 두 나라 모두에서 직무 관련 소득의 백분위 순위도 평가합니다. 이를 통해 우리는 원주민(폴란드인이 아님) 인구와 비교하여 백분율 순위 측면에서 그룹의 구성원 자격이 소득을 올리거나 내리는 정도를 정의할 수 있습니다. 우리는 정규직 또는 파트타임 근무의 영향이나 근무 주 수를 테스트할 수 없습니다. 이러한 속성은 캐나다에서는 수집되지만 스웨덴에서는 수집되지 않습니다. 폴란드인이 파트타임으로 일할 가능성이 더 높거나 일년 중 일부만 일한다면 스웨덴의 소득 격차를 과대평가하게 되겠지만 폴란드 이민자가 정규직으로 일할 가능성이 더 높은 캐나다에서는 그렇지 않을 수도 있습니다. 효성cms NIW영주권 하수구막힘 먹튀검증 먹튀검증사이트 구글상위노출 구글백링크 호치민불건마